1.某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人，三人中至少派遣一人。设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将该条件用谓词公式表示出来（）。
A.P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)
B.P(zhao)∧P(qian)∨P(sun)
C.P(zhao)∨P(qian)∧P(sun)
D.其他选项都不对
答案:A

2.某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人，如果钱去,则一定派孙去。设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将该条件用谓词公式表示出来（）。
A.P(qian)->P(sun)
B.P(sun)->P(qian)
C.P(zhao)->P(sun)
D.P(qian)->P(zhao)
答案:A

3.现代人工智能的英文简称是（）。
A.BI
B.AI
C.CI
D.AMD
答案:B

4.约翰?麦卡锡被称为（）。
A.人工智能之父
B.图灵奖创始人
C.计算机之父
D.其它选项都不对
答案:A

5.一台机器要通过图灵测试，它需要有什么能力（）？
A.自然语言处理
B.知识表示和自动推理
C.机器学习
D.其他选项都正确
答案:D

6.（）年，第五届国际人工智能联合会上《人工智能的艺术：知识工程课题及实例研究》的特约文章中，系统地阐述了专家系统的思想，并提出了知识工程的概念。
A.1977
B.1978
C.1956
D.1957
答案:A

7.符号主义是以（）为核心的方法。
A.符号传输
B.符号处理
C.信息传输
D.信息处理
答案:B

8.符号主义的主要特征（）。
A.立足于逻辑运算和符号操作
B.知识可用显示的符号表示
C.便于模块化,能与传统的符号数据库进行连接
D.其他选项都正确
答案:D

9.行为主义又称为（）或控制论学派。
A.进化主义
B.符号主义
C.连接主义
D.互信主义

10.机器学习主要有（）、解释学习、发现学习、遗传学习和连接学习等。
A.机械学习
B.归纳学习
C.类比学习
D.其它选项都正确

二、判断题 (共 10 道试题,共 50 分)
11.人工智能的最终目标：建立关于智能的理论和让智能机器达到人类的智能水平（人工智能体）。

12.符号主义的缺点是可以解决逻辑思维,但对于形象思维难于模拟信息表示成符号后,并在处理或转换时,信息有丢失的情况。

13.连接主义的优点之一是适合于解决逻辑思维。

14.行为主义的代表人是布鲁克(R.A. Brooks)。

15.机器学习就是让计算机能够像人那样自动获取新知识，并在实践中不断地完善自我和增强能力，使得系统在下一次执行同样任务或类似的任务时，会比现在做得更好或效率更高。

16.自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的一个研究领域。

17.人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。

18.自动定理证明的常用方法有3大类：自然演绎法、判定法、定理证明器。

19.判定法：其基本思想是依据推理规则，从前提和公理中可以推出许多定理，如果待证明的定理恰好在其中，则定理得证。

20.机器人学是在社会对机器人的需求和机器人技术的迅速发展的基础上，形成的一个多学科高度交叉的前沿学科。
大工22春《人工智能》在线作业2
试卷总分:100  得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.定义谓词Prog（x）x是需要编程序的课。Like（x,y）x喜欢y。谓词公式Prog（x）→Like（wang，x）表示的事实为（）。
A.只要是需要编程序的课，小王都喜欢
B.小王喜欢编程序的课
C.小王喜欢C语言
D.C语言是编程序的课

2.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H)=（）。
A.0.0309
B.0.3
C.30
D.200

3.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E1)=（）。
A.6.18
B.200
C.0.03
D.9096

4.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E2)=（）。
A.0.927
B.0.9946
C.3
D.2

5.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则P(H/E1E2)=（）。
A.0.7
B.0.9946
C.3
D.0

6.已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。当证据E1、E2和E3都存在时，P(H1/E1)=（）。
A.0.3678
B.0.1234
C.0.2362
D.0.2

7.已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。当证据E1、E2和E3都存在时，P(H2/E2)=（）。
A.0.3
B.0.6485
C.22
D.0.5128

8.已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。当证据E1、E2和E3都存在时，P(H3/E3)=（）。
A.0.3
B.0.6485
C.22
D.0.5128

9.在CF模型中，证据E肯定为真时，可信度因子CF=？
A.0.8
B.1
C.0
D.0.5

10.在CF模型中，证据E一无所知时，可信度因子CF=？
A.0.2
B.0
C.1
D.0.5

二、判断题 (共 10 道试题,共 50 分)
11.推理的概念,是指按照某种策略从已知事实出发去推出结论的过程。

12.推理的方法：主要解决推理方向，冲突消解策略等。

13.按推理过程中推出的结论是否单调地增加，或推出的结论是否越来越接近目标分类，可分为单调推理和非单调推理。

14.按推理时所用的知识的确定性，可分为启发式推理和非启发式推理。

15.演绎推理中，常用的三段论是由一个大前提、一个小前提和一个结论这三部分组成的。

16.对谓词公式P和Q，如果P→Q永真，则称P永真蕴含Q，且称Q为P的逻辑结论，P为Q的前提。

17.支持集策略是沃斯(Wos)等人在1995年提出的一种归结策略。

18.可信度方法是由美国斯坦福大学肖特利夫等人提出的一种不确定性推理模型，它是不确定性推理中非常简单且又十分有效的一种推理方法。

19.可信度方法具有简洁、直观的优点。通过简单的计算，不确定性就可以在系统中传播，并且计算具有线性的复杂度，推理的近似效果也比较理想。

20.可信度方法的缺点在于不易理解，无法将不信任和信任清楚地区分开。
大工22春《人工智能》在线作业3
试卷总分:100  得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.知识操作功能包括知识的（）、查询和统计等。
A.添加
B.删除
C.修改
D.其他选项都正确

2.支撑神经网络的关键技术DNN是指（）。
A.深层神经网络
B.深度学习
C.矩阵运算
D.选择、交叉、变异

3.进化算法包括（）和遗传编程。
A.遗传算法
B.进化规划
C.进化策略
D.其他选项都正确

4.进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。其中复制也可以称为（）操作。
A.选择
B.交叉
C.重组
D.变异

5.进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。其中交换也可以称为（）操作。
A.选择
B.交叉
C.克隆
D.变异

6.（）不是进化算法搜索方式的特点。
A.自适应搜索
B.串行式搜索
C.是黑箱式结构
D.通用性强

7.遗传算法的评价包括（）、在线比较法和离线比较法。
A.广度搜索算法
B.当前最差法
C.当前最好法
D.B树算法

8.Biological Neural Network是指（）。
A.生物神经网络
B.网状型网络
C.子树网络
D.生物搜索算法

9.自适应遗传算法中，当群体个体适应度比较分散时， 应（）交叉和变异概率。
A.增加
B.不变
C.减少
D.其它选项都不正确

10.自适应遗传算法中，当个体适应度趋于一致或局部最优时，应（）交叉和变异概率。
A.增加
B.不变
C.减少
D.其它选项都不正确

二、判断题 (共 10 道试题,共 50 分)
11.专家系统突破了时间和空间的限制，程序可永久保存并可复制。专家系统能进行有效推理。

12.从处理问题的方法看，专家系统则是靠知识和推理来解决问题（不像传统软件系统使用固定的算法来解决问题），所以专家系统是基于知识的智能问题求解系统。

13.按用途分类，专家系统可分为分析型和设计型。

14.按输出结果分类，专家系统可分为：诊断型、解释型、预测型、决策型、设计型、规划型、控制型、调度型等几种类型。

15.知识库，就是以某种表示形式存储于计算机中的知识的集合。

16.知识库中的知识一般包括专家知识、领域知识和元知识。

17.专家系统中的完整性，是指知识中的约束条件，称为完整性约束。

18.骨架型知识工程语言也称为专家系统外壳，它是由一些已经成熟的具体专家系统演变来的。

19.神经网络的基本属性包括非定常性和非凸性。

20.前馈网络结构是分层的，信息只能从下一层单元传递到相应的上一层单元。上层单元与下层所有单元相联接。但是转移函数不是线性阈值型。